БД — вещь простая, а люди сложные, поэтому советы могут не всем подойти. Сам следовал не всем советам.
Читать далее

Highload — чисто русское слово. Остальные используют high-volume. Хайлоад — это ситуация в системе, грозящая отказом в обслуживании из-за недостатка ресурсов. Внештатная ситуация. В идеале хайлоада не должно быть, но есть человеческие ошибки, которые ведут к недостатку ресурсов (железа, людей, денег), а он приводит к угрозе отказа в обслуживании. Спешная починка костылями.
Читать далее

Темы:

1. Наш процесс разработки
2. Юнит-тесты
3. Интеграционные тесты
4. Тесты на API
5. Прогон тестов

Николай руководит Data Platform в Avito. Сотни сервисов, сотни баз. Как это бывает сначала: shared database. У всех сервисов есть связь между собой и через базу. Тестировать невозможно. Поэтому при переходе на микросервисы у каждого сервиса своя база. Если шардов несколько, то базы надо синхронизировать. В реальности в компании есть сразу всё: и микросервисы с отдельными базами, и макро, и монолиты с shared database. Как начинается переписывание монолита на микросервисы? С доменного моделирования. Кто может его сделать? Никто, но есть люди, которые могут попробовать.
Читать далее

Темы доклада:

• Зачем собирать статистику
• Как это делать
• Как показывать и анализировать

Бизнес хочет ускорить time to market.

Есть роли серверов — server role. Новый продукт — новая роль. Надо писать puppet, открывать доступы и порты, конфигурировать-конфигурировать-конфигурироовать. ВРУЧНУЮ. Это умеет горстка людей — это узкое звено. Они делают это дни или недели, это тоже. Хотим: доступно всем, работает за минуты. Для решения стали строить PaaS.

В компаниях любого размера бывают проблемы. Откуда они берутся?

1. Из фич. Начинаем использовать продвинутые фичи, утилиты и прочее. «Хочется взять дежурный пистолет, положить в ящик стола, иногда достать, застрелиться и работать дальше».

2. Из хранения данных. Когда оно усложняется, больше шансов написать кривой запрос.

3. Из жизненного цикла. Разработчики пилят, админы настраивают, а улучшать систему некому. База работает с дефолтными конфигами и когда-нибудь ломается.

Авито: много сервисов и очень много связей между ними.
Вот основные проблемы от количества:

• Много разных репозиториев. Сложно менять код одновременно везде.
• Много команд пишут код, не пересекаясь с другими. Знания инкапсулируются и плохо передаются между командами. Нет единой картины. Нет человека, который бы всё знал.
• Данные фрагментарны.