Зачем внедряют системы управления знаниями?

1. Чтобы отчитаться: ПИР, стандарт ISO, акционеры.
2. Чтобы было: это модно, CEO захотел, есть иллюзии.
3. Чтобы заработать: нематериальные активы, продукты, тендеры.

В компании пробовали нанимать людей с рынка (как все). Столкнулись с проблемой, что у специалистов с рынка недостаточный уровень знаний, а денег хотят много. Например, нет знаний даже базовых алгоритмов. Еще все хотят работать из дома. Решили, что нет смысла ждать своего человека -> надо растить своих специалистов.
Читать далее

Читать далее

• Оптимизация Code Review
• Оптимизация тестирования
• Оптимизация тестовых (бета) стендов
• Оптимизация деплоя
• Мониторинг
• Канареечное тестирование

О чём доклад

• Мистер/Мисс Х: Аналитик
• Information Science & Knowledge Engineering
• Акцент на визуально-аналитическом мышлении
• Подготовка аналитиков

Как добиться того, чтобы люди учились на своих ошибках и не повторяли их в будущем, а также — как соблюсти баланс между требовательностью к результату и открытостью к экспериментированию.
Читать далее

Если у вас есть вычислительно сложная задача, которую вы решаете некоторым классическим вычислительным способом, попробуйте найти в этой задаче самое времязатратное место и найти решение с помощью нейронной сети или любого другого алгоритма машинного обучения.
Читать далее

Бывает момент истины, как у разведчиков. У стартапов этот момент происходит, когда стартап встречается с инвестором.
Читать далее

Александр в Яндексе с 2008 года, писал Афишу и другие сервисы, потом ушёл во внутренние сервисы. Сейчас руководит отрядом из 30 питонистов.

Важно: Яндекс — большая компания, потому сложно сказать про всех сразу. Доклад Александра — в первую очередь про его опыт в Яндексе, его интерпретация событий.

Читать далее